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जोखिम प्रबंधन

Position sizing

पोज़िशन साइज़िंग यह निर्णय है कि एक ही ट्रेड में कितनी पूंजी लगाई जाए, जिसे एक निश्चित राशि, बैलेंस के प्रतिशत, या स्टॉप-लॉस (SL) की दूरी से निकाले गए आकार के रूप में व्यक्त किया जाता है ताकि हर ट्रेड खाते का समान हिस्सा जोखिम में डाले।

यह क्यों मायने रखता है

एक ही चैनल का अनुसरण करने वाले दो ट्रेडर केवल साइज़िंग के कारण महीने के अंत में विपरीत परिणाम पा सकते हैं। प्रति ट्रेड निश्चित $100 खाते के बढ़ने या घटने पर एक्सपोज़र को सपाट रखता है; बैलेंस का प्रतिशत कंपाउंड होता है और हारने की लकीर के बाद अपने आप छोटा भी हो जाता है; जोखिम-आधारित साइज़िंग तंग स्टॉप वाले ट्रेड को बड़ा और चौड़े स्टॉप वाले ट्रेड को छोटा बनाती है, ताकि हर नुकसान लगभग बराबर पड़े। जो भी तरीका चुना जाए, जो मायने रखता है वह सभी खुली पोज़िशनों का जोड़ है: सहसंबंधित कॉइन में पाँच "छोटे" ट्रेड एक बड़ा ट्रेड होते हैं।

AlgoVesta इसे कैसे संभालता है

हर बॉट का विज़ार्ड में अपना साइज़िंग नियम होता है। क्रिप्टो एक्सचेंजों पर साइज़ को USD में प्रति सिग्नल मार्जिन के रूप में सेट किया जाता है, जो आपकी लीवरेज सीमा के साथ मिलकर काम करता है; MetaTrader 5 पर यह एक निश्चित लॉट साइज़, बैलेंस का प्रतिशत, या पिप्स में स्टॉप दूरी से गणना किया गया जोखिम-आधारित लॉट हो सकता है। साइज़ को वेन्यू के लॉट स्टेप पर राउंड किया जाता है और उसकी न्यूनतम नोशनल वैल्यू के विरुद्ध जाँचा जाता है; यदि राउंड किया गया साइज़ आपके अनुरोध से तय सहनशीलता से अधिक भटकता है, तो ऑर्डर नहीं लगाया जाता और निकटतम मान्य राशियों के साथ कारण दिखाया जाता है। खुली पोज़िशनों की संख्या और एक ही दिशा में पोज़िशनों पर सीमाएँ एक व्यस्त चैनल को एक्सपोज़र जमा करने से रोकती हैं। MT5 पर, बहु-लक्ष्य सिग्नल लॉट को लेग्स में विभाजित करते हैं और विज़ार्ड आपको सेव करने से पहले प्रति-लेग लॉट दिखाता है। सेटिंग्स क्रिप्टो और फॉरेक्स फीचर पेज पर बताई गई हैं।

उदाहरण

एक $5,000 का MT5 खाता प्रति ट्रेड 1% पर जोखिम-आधारित साइज़िंग का उपयोग करता है। EURUSD पर एक सिग्नल में 25-पिप स्टॉप है। प्रति ट्रेड जोखिम $50 है; प्रति स्टैंडर्ड लॉट प्रति पिप $10 पर, पोज़िशन 0.20 लॉट है। अगले सिग्नल में XAUUSD पर 200-पॉइंट स्टॉप है, इसलिए वही 1% नियम एक बहुत छोटा लॉट देता है। दोनों ट्रेड यदि रुके तो $50 हारते हैं, यही इस नियम का मकसद है।

आम गलतियाँ

व्यवहार में

देखें कि AlgoVesta इसे कैसे स्वचालित करता है