संक्षिप्त उत्तर: 90 दिनों में (अगस्त–अक्टूबर 2026), हमारे ग्राहकों ने AlgoVesta के ज़रिए जो Telegram संदेश भेजे उनमें से 8.5% और TradingView अलर्ट में से 4.3% एक ट्रेड तक पहुँचे। उस अवधि में AlgoVesta द्वारा खोली गई हर MT5 पोज़िशन पर स्टॉप-लॉस और टेक-प्रॉफिट पोज़िशन पर ही दर्ज थे। नीचे पद्धति, आठ माप और उनकी सीमाएँ हैं।

Telegram चैनल से सिग्नल अपने आप MetaTrader 5 में कॉपी करने के लिए Telegram से MT5 ब्रिज से शुरू करें।

डेटा अवधि: 2026-08-03 से 2026-10-31 (90 दिन, 2026-11-01 को मापा गया)। स्रोत: AlgoVesta का अपना प्रोडक्शन डेटाबेस, केवल पढ़ने के लिए क्वेरी किया गया। मापा नहीं गया: लाभ और हानि।

Telegram संदेश और TradingView अलर्ट AlgoVesta में आकर कम संख्या के ऑर्डर बनते हुए, साथ में ऑर्डर-समय और स्टॉप-लॉस के माप
सिग्नल और ऑर्डर के बीच क्या होता है, 90 दिनों में मापा गया।

हमने इसे कैसे मापा?

Telegram संदेश का क्या होता है?

इस अवधि में Telegram रीडर को 182 चैनलों से 72 ग्राहकों के लिए 47288 चैनल संदेश मिले।

परिणामसंदेशों का हिस्सा
ट्रेड कार्रवाई तक पहुँचा (खोला गया, प्रबंधित हुआ, कीमत के लिए कतार में रखा गया, या अनुमोदन के लिए भेजा गया)8.5%
ट्रेडिंग सिग्नल नहीं के रूप में वर्गीकृत26.4%
किसी नियम, सेटिंग या विफलता से निष्पादन से पहले रोका गया65.1%

सिग्नल चैनलों के ज़्यादातर संदेश सिग्नल नहीं होते: बातचीत, नतीजों की पोस्ट और बिना टेक्स्ट वाले चार्ट। सभी संदेशों में से 15.2% में पहचानने योग्य सिग्नल संरचना नहीं थी और 2.8% में कोई टेक्स्ट ही नहीं था। जिस श्रेणी की हमें सबसे ज़्यादा परवाह है वह ज़्यादा संकरी है: ऐसे संदेश जिनमें खरीद/बिक्री, टेक-प्रॉफिट और स्टॉप-लॉस शब्द हैं फिर भी पढ़े नहीं जा सके। ये 0.2% संदेश थे, 14 ग्राहकों में।

निष्पादन से पहले रोके गए संदेशों में से 48.9% ऐसे नियम या सेटिंग से रोके गए जिसे ग्राहक नियंत्रित करता है (उस खाते के लिए कोई बॉट कॉन्फ़िगर नहीं, बॉट के दायरे से बाहर का चैनल, दैनिक सीमा), 48.4% डुप्लिकेट जैसी नियमित छँटाई थी, और 2.0% हमारी ओर की विफलता को ज़िम्मेदार ठहराए गए। पूरा सिग्नल पथ Telegram से MT5 और AlgoVesta कैसे काम करता है में बताया गया है।

TradingView अलर्ट का क्या होता है?

11 ग्राहकों से 10755 TradingView webhook अलर्ट AlgoVesta तक पहुँचे।

परिणामअलर्ट का हिस्सा
ऑर्डर खोला4.3%
पेपर ऑर्डर खोला0.6%
तब पहुँचा जब उस रणनीति के लिए स्वचालित ट्रेडिंग बंद थी53.5%
डुप्लिकेट, दोबारा निष्पादित नहीं हुआ29.5%
ब्लॉक हुआ या विफल रहा12.2%

आधे से ज़्यादा अलर्ट तब पहुँचे जब ग्राहक ने उस रणनीति के लिए स्वचालित ट्रेडिंग बंद कर रखी थी। ब्लॉक होने के सबसे आम कारण थे अक्षम किया गया webhook (ब्लॉक हुए अलर्ट का 56.5%) और ऐसा अलर्ट बॉडी जिसे हम पार्स नहीं कर सके (27.2%), जो आमतौर पर बिना भरे प्लेसहोल्डर वाला टेम्पलेट होता है।

MT5 ऑर्डर में कितना समय लगता है?

MT5 के लिए हम हर ऑर्डर कमांड का राउंड-ट्रिप दर्ज करते हैं: उसे टर्मिनल को भेजने से लेकर टर्मिनल की पुष्टि मिलने तक।

MT5 सर्वर का प्रकारऑर्डरमाध्यिका90वाँ प्रतिशतक
लाइव ब्रोकर सर्वर15791.25 s2.86 s
डेमो सर्वर22950.8 s2.3 s

हमारा पहले प्रकाशित आँकड़ा एक अकेले एंड-टू-एंड डेमो ऑर्डर का 849 ms था। हज़ारों ऑर्डर में लाइव-सर्वर की माध्यिका धीमी है और फैलाव ज़्यादा। हम किसी एक सबसे अच्छे मामले की जगह वितरण प्रकाशित करते रहेंगे। ऑर्डर MetaTrader तक कैसे पहुँचते हैं, यह फ़ॉरेक्स और MT5 ऑटोमेशन में बताया गया है।

क्रिप्टो के लिए हम Binance testnet पर webhook प्राप्त होने से लेकर दर्ज एक्सचेंज पुष्टि तक का समय माप सके (29 ऑर्डर, माध्यिका 4168 ms)। ज़्यादातर लाइव क्रिप्टो ऑर्डर Telegram से आए, जहाँ संदेश-से-ऑर्डर का संबंध संग्रहीत नहीं है, इसलिए इस तिमाही प्रकाशित करने के लिए हमारे पास लाइव क्रिप्टो समय नहीं है।

क्या हर पोज़िशन पर स्टॉप-लॉस था?

समूहखोली गई पोज़िशनदर्ज स्टॉप-लॉसदर्ज टेक-प्रॉफिट
MT5, AlgoVesta द्वारा खोली गई, लाइव सर्वर1579100.0%100.0%
MT5, AlgoVesta द्वारा खोली गई, डेमो सर्वर2295100.0%100.0%
क्रिप्टो फ्यूचर्स, AlgoVesta द्वारा खोले गए, लाइव (mainnet), स्टॉप-लॉस की एक्सचेंज द्वारा पुष्टि76100.0%–

ये पंक्तियाँ उन पोज़िशनों को कवर करती हैं जो AlgoVesta ने इस अवधि में खोलीं, और "दर्ज" का अर्थ है कि स्टॉप-लॉस या टेक-प्रॉफिट पोज़िशन पर ही मौजूद था। क्रिप्टो में स्टॉप-लॉस हमारे रिकॉर्ड में अनुरोध के आधार पर नहीं, केवल एक्सचेंज की पुष्टि से लिखा जाता है। इस अवधि में 0 लाइव क्रिप्टो पोज़िशन स्टॉप-लॉस-विफलता सुरक्षा क्लोज़ से बंद हुईं।

संदर्भ के लिए, उन्हीं MT5 खातों में ऐसी पोज़िशन भी हैं जो ग्राहकों ने खुद या अन्य टूल से खोलीं। उनमें स्टॉप-लॉस लाइव सर्वरों पर 65.4% मामलों में और डेमो सर्वरों पर 27.3% मामलों में था।

निष्पादन से पहले, Telegram सिग्नल 353 बार इसलिए अस्वीकृत हुए कि स्टॉप-लॉस और टेक-प्रॉफिट सुनिश्चित नहीं किए जा सके, 541 बार इसलिए कि ग्राहक का "स्टॉप-लॉस अनिवार्य" नियम लागू था, और 187 बार अमान्य स्टॉप/लक्ष्य स्तरों के कारण। इन अस्वीकृतियों के पीछे के नियम सुरक्षा पृष्ठ पर सूचीबद्ध हैं।

पोज़िशन कैसे बंद हुईं?

AlgoVesta द्वारा खोली गई MT5 पोज़िशन, लाइव सर्वर1544 क्लोज़ का हिस्सा
स्टॉप-लॉस पर बंद51.0%
टेक-प्रॉफिट पर बंद33.4%
कोई दर्ज क्लोज़ कारण नहीं15.5%

स्टॉप-लॉस पर क्लोज़ हमेशा नुकसान नहीं होता: स्टॉप अक्सर ब्रेक-ईवन पर खिसकाए जाते हैं या कीमत के पीछे ट्रेल किए जाते हैं। लाइव क्रिप्टो खातों में, 81.2% क्लोज़ एक्सचेंज पर बिना दर्ज कारण (स्टॉप, लक्ष्य या मैन्युअल) के पकड़े गए, जो हमारे अपने रिकॉर्ड की कमी है जिसे हम भरना चाहते हैं।

MT5 खाता जोड़ने में कितना समय लगता है?

लॉगिन प्रयास दर्ज करना शुरू करने के बाद से ग्राहकों द्वारा जोड़े गए 100 MT5 खातों में से 80.0% सत्यापित ब्रोकर लॉगिन तक पहुँचे। खाता जोड़ने से लेकर पहले सत्यापित लॉगिन तक का माध्यिका समय 4.0 मिनट था; 90वाँ प्रतिशतक 27.1 घंटे था। खातों को पहली सफलता से पहले आमतौर पर 2.5 लॉगिन प्रयास (माध्यिका) लगे।

ब्रोकर-सर्वर समाधान जॉबहिस्सा
इसलिए समाप्त हुआ कि सदस्यता समाप्त हो गई52.4%
कनेक्ट हुआ29.1%
रुका: ब्रोकर ने बताया कि खाता हमारे आज़माए किसी भी सर्वर पर मौजूद नहीं है16.5%

प्लेटफ़ॉर्म पर कौन-से खाते हैं?

सक्रिय ग्राहक MT5 खातों में से 56.0% लाइव ब्रोकर सर्वरों पर हैं और 44.0% डेमो सर्वरों पर। अवधि में 98.8% क्रिप्टो ऑर्डर फ्यूचर्स ऑर्डर थे। सक्रिय एक्सचेंज API कुंजियों में से 19.0% की आखिरी त्रुटि अनुमति त्रुटि दिखाती है।

कितनी पेपर ट्रेडिंग हुई?

24 ग्राहकों ने अवधि में 486 पेपर ट्रेड किए। इनमें से कितने लाइव ट्रेडिंग में गए, यह हम इस तिमाही प्रकाशित नहीं करते: अनुपात के एक ओर समूह हमारे न्यूनतम पाँच से कम है।

सीमाएँ क्या हैं?

अगली तिमाही में हम क्या मापेंगे?

सामान्य प्रश्न

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

नहीं। हमने लाभ और हानि नहीं मापी। अध्ययन यह कवर करता है कि सिग्नलों का क्या हुआ, ऑर्डर में कितना समय लगा, पोज़िशनों पर सुरक्षात्मक ऑर्डर थे या नहीं और वे कैसे बंद हुईं। क्लोज़ कारण मुनाफ़ा नहीं हैं, और नतीजे हर ग्राहक के अपने सिग्नल स्रोत और सेटिंग पर निर्भर करते हैं।
हर क्वेरी एक ही बहिष्करण नियम लगाती है: हमारा हर घंटे वाला कैनरी खाता, टेस्ट-रन के अवशेष, प्रतिबंधित खाते और हटाए गए खाते कुछ भी गिनने से पहले हटा दिए जाते हैं। जिन समूहों में एक से चार उपयोगकर्ता या घटनाएँ हों, वे छिपा दिए जाते हैं।
ज़्यादातर लाइव क्रिप्टो ऑर्डर Telegram से आए, और Telegram संदेश तथा उससे बने ऑर्डर के बीच का संबंध अभी संग्रहीत नहीं है। हम क्रिप्टो ऑर्डर का समय केवल Binance testnet पर माप सके, इसलिए हम उस आँकड़े पर testnet का लेबल लगाते हैं और उसे लाइव के रूप में प्रस्तुत नहीं करते।
नहीं। स्टॉप अक्सर ब्रेक-ईवन पर खिसकाए जाते हैं या कीमत के पीछे ट्रेल किए जाते हैं, इसलिए पोज़िशन अपने स्टॉप-लॉस पर मुनाफ़े के साथ बंद हो सकती है। इसीलिए हम क्लोज़ कारण रिपोर्ट करते हैं और उन्हें जीत दर में नहीं बदलते।

निचोड़

सिग्नल चैनल में आने वाली ज़्यादातर चीज़ें ट्रेड नहीं होतीं, और रोके गए ज़्यादातर सिग्नल ऐसे नियम या सेटिंग से रुकते हैं जिसे ग्राहक नियंत्रित करता है। MT5 पर, अवधि में AlgoVesta द्वारा खोली गई हर पोज़िशन पर स्टॉप-लॉस और टेक-प्रॉफिट था, और लाइव सर्वरों पर ऑर्डर की पुष्टि में लगभग एक सेकंड लगा। हम अगली तिमाही में यही तालिकाएँ फिर प्रकाशित करेंगे ताकि आँकड़ों की तुलना हो सके।

संबंधित तुलनाएँ: Cornix · TSCopier · TelegramFXCopier · Copygram · PineConnector

— AlgoVesta के संस्थापक एवं डेवलपर

8 वर्षों के सक्रिय ट्रेडिंग अनुभव और एक कंपनी के वित्त विभाग में 11 वर्षों के काम के साथ, मैं व्यावहारिक और सुरक्षित ट्रेडिंग ऑटोमेशन टूल बनाने पर ध्यान देता हूँ।

Disclaimer. AlgoVesta is signal-routing automation infrastructure (Bring Your Own Signal). It runs execution infrastructure on your behalf using trade-only credentials; it does not generate signals, hold, receive, or move client funds, and does not provide investment advice or trading recommendations. Execution times are averages measured across live-tested trades and may vary. Crypto and forex trading carry substantial risk of loss; leveraged positions may be fully liquidated. Past performance does not guarantee future results.

The authoritative version of this article is the English original; translations are provided for convenience.

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