¿Qué pasa con una señal de trading después de enviarla? 90 días de datos de AlgoVesta

Para copiar automáticamente las señales de un canal de Telegram a MetaTrader 5, empieza con el puente de Telegram a MT5.

Periodo de datos: del 2026-08-03 al 2026-10-31 (90 días, medido el 2026-11-01). Fuente: la base de datos de producción de AlgoVesta, consultada en modo de solo lectura. No medido: ganancias y pérdidas.

¿Cómo lo medimos?

• Fuente. La base de datos de producción de AlgoVesta: la auditoría de decisiones de Telegram, el registro de webhooks de TradingView, los registros de operaciones de cripto y MT5, los intentos de inicio de sesión en MT5 y los registros de paper trading. Las consultas se ejecutaron en una sesión de base de datos de solo lectura; no se escribió nada.
• Periodo. Los 90 días del 2026-08-03 al 2026-10-31. La mayoría de los canales empezó durante los 90 días anteriores, por lo que ese periodo previo tenía menos de cinco clientes por canal y no publicamos comparaciones con él.
• Exclusiones. Nuestra propia cuenta sintética de monitorización (el canary horario), los residuos de ejecuciones de prueba, las cuentas bloqueadas y las cuentas eliminadas se quitan de todas las consultas. En el periodo, esto eliminó 2985 filas de canary y 1067 de webhooks de prueba, 1399 filas de operaciones cripto del canary, y 137 filas de webhook, 19 de operaciones MT5 y 57 de paper vinculadas a residuos de pruebas.
• Privacidad. Solo publicamos agregados. Cualquier grupo de uno a cuatro usuarios o eventos se oculta. No se informa de saldos ni ganancias por cliente.
• Lo que no medimos. Ganancias y pérdidas. No publicamos tasas de acierto ni rentabilidades, y nada de lo aquí expuesto debe leerse como una afirmación de rendimiento. Por qué no publicamos una tasa de acierto.

¿Qué pasa con un mensaje de Telegram?

En el periodo, el lector de Telegram recibió 47288 mensajes de canal de 72 clientes en 182 canales.

La mayoría de los mensajes de los canales de señales no son señales: charla, publicaciones de resultados y gráficos sin texto. El 15.2% de todos los mensajes no tenía una estructura de señal reconocible y el 2.8% no llevaba ningún texto. La clase que más nos importa es más estrecha: mensajes que contienen palabras de compra/venta, take-profit y stop-loss pero que aun así no pudieron leerse. Fue el 0.2% de los mensajes, en 14 clientes.

De los mensajes detenidos antes de la ejecución, el 48.9% se detuvo por una regla o ajuste que controla el cliente (ningún bot configurado para esa cuenta, un canal fuera del alcance del bot, un límite diario), el 48.4% fue filtrado rutinario como duplicados y el 2.0% se atribuyó a un fallo de nuestra parte. El recorrido completo de la señal se describe en Telegram to MT5 y Cómo funciona AlgoVesta.

¿Qué pasa con una alerta de TradingView?

10755 alertas webhook de TradingView llegaron a AlgoVesta desde 11 clientes.

Más de la mitad de las alertas llegó mientras el cliente tenía desactivado el trading automático para esa estrategia. Los motivos de bloqueo más comunes fueron un webhook desactivado (56.5% de las alertas bloqueadas) y un cuerpo de alerta que no pudimos interpretar (27.2%), normalmente una plantilla con marcadores sin rellenar.

¿Cuánto tarda una orden MT5?

En MT5 registramos el viaje de ida y vuelta de cada comando de orden: desde que se envía al terminal hasta que el terminal lo confirma.

La cifra que publicamos antes era una sola orden demo de extremo a extremo de 849 ms. Con miles de órdenes, la mediana en servidores reales es más lenta y la dispersión es mayor. Seguiremos publicando la distribución en lugar de un único mejor caso. Cómo llegan las órdenes a MetaTrader se describe en Automatización de Forex y MT5.

En cripto pudimos medir desde la recepción del webhook hasta la confirmación del exchange registrada en el testnet de Binance (29 órdenes, mediana de 4168 ms). La mayoría de las órdenes cripto reales llegó por Telegram, donde no se guarda el vínculo entre el mensaje y la orden, así que no tenemos un tiempo cripto real que publicar este trimestre.

¿Tenía stop-loss cada posición?

Las filas cubren las posiciones que AlgoVesta abrió en el periodo, y "registrado" significa que el stop-loss o el take-profit estaba presente en la propia posición. En cripto, el stop-loss se escribe en nuestros registros únicamente a partir de la confirmación del exchange, no de lo solicitado. En el periodo, 0 posiciones cripto reales se cerraron por el cierre de seguridad ante un fallo de stop-loss.

Como contexto: las mismas cuentas MT5 también contienen posiciones que los clientes abrieron por su cuenta o con otras herramientas. Estas tenían stop-loss en el 65.4% de los casos en servidores reales y en el 27.3% en servidores demo.

Antes de la ejecución, las señales de Telegram se rechazaron 353 veces porque no se pudo asegurar un stop-loss y un take-profit, 541 veces porque se aplicó la regla "exigir stop-loss" del cliente y 187 veces por niveles de stop/objetivo no válidos. Las reglas detrás de estos rechazos se enumeran en la página de seguridad.

¿Cómo se cerraron las posiciones?

Un cierre en stop-loss no siempre es una pérdida: los stops suelen moverse a break-even o seguir al precio. En las cuentas cripto reales, el 81.2% de los cierres se detectó en el exchange sin una causa registrada (stop, objetivo o manual), lo cual es una laguna en nuestros propios registros que pensamos cerrar.

¿Cuánto tarda conectar una cuenta MT5?

De 100 cuentas MT5 que los clientes añadieron desde que empezamos a registrar los intentos de inicio de sesión, el 80.0% llegó a un inicio de sesión verificado en el bróker. La mediana del tiempo desde que se añadió la cuenta hasta el inicio de sesión verificado inicial fue de 4.0 minutos; el percentil 90 fue de 27.1 horas. Las cuentas necesitaron normalmente 2.5 intentos de inicio de sesión (mediana) antes del éxito inicial.

¿Qué cuentas hay en la plataforma?

De las cuentas MT5 activas de clientes, el 56.0% está en servidores reales de brókers y el 44.0% en servidores demo. El 98.8% de las órdenes cripto del periodo fueron órdenes de futuros. Entre las claves API de exchange activas, el 19.0% muestra un error de permisos como último error.

¿Cuánto paper trading hubo?

24 clientes realizaron 486 operaciones paper en el periodo. No publicamos cuántos pasaron después al trading real este trimestre: el grupo está por debajo de nuestro mínimo de cinco en uno de los lados de la proporción.

¿Cuáles son las limitaciones?

• Testnet y demo están etiquetados, no mezclados. El testnet cripto es un entorno de pruebas compartido del exchange; el "servidor demo" de MT5 es una clasificación del servidor del bróker basada en el nombre.
• Lagunas de retención. El registro de inicios de sesión MT5 empieza el 2026-08-12, así que los tiempos de conexión cubren únicamente las cuentas añadidas después.
• Sesgo de supervivencia. Las cuentas eliminadas se excluyen y algunos clientes se fueron durante el periodo.
• Sesgo de selección. Esta es nuestra propia base de clientes, no el mercado. Los clientes que eligen una herramienta de automatización se diferencian de los traders en general.
• Sin datos de rendimiento. Los motivos de cierre no son ganancias.

¿Qué mediremos el próximo trimestre?

• El tiempo de las órdenes cripto reales, cuando se guarde el vínculo entre el mensaje de Telegram y la orden.
• La causa de los cierres cripto detectados en el exchange.
• La conversión de paper a real, si el grupo es lo bastante grande para publicarse.
• Las mismas tablas de nuevo, para poder comparar la serie.

Conclusión

La mayor parte de lo que llega a un canal de señales no es una operación, y la mayoría de las señales detenidas se detienen por una regla o ajuste que controla el cliente. En MT5, todas las posiciones que AlgoVesta abrió en el periodo llevaban stop-loss y take-profit, y la confirmación de la orden tardó alrededor de un segundo en servidores reales. Publicaremos las mismas tablas el próximo trimestre para poder comparar las cifras.

Comparativas relacionadas: Cornix · TSCopier · TelegramFXCopier · Copygram · PineConnector