자동화하기 전에 텔레그램 시그널 채널을 점검하세요
채널을 실제 봇에 연결하기 전에, AlgoVesta의 봇 설정 마법사가 지난 7일간의 데이터를 확인하여 몇 개의 메시지가 게시되었고 그중 몇 개가 거래 가능한 시그널로 읽혔는지 알려드립니다 — 본인이 연결한 텔레그램 계정을 사용하며, 추가 비용은 없습니다.
점검에서 확인할 수 있는 내용
최근 7일간의 메시지 수
채널이 지난 7일 동안 이미 게시한 메시지 수(최대 200개) — 봇 설정 마법사에 추가하는 순간 기존 기록에서 읽어옵니다.
거래 가능한 시그널
AlgoVesta의 실제 운영 파서 — 여러분의 거래를 실행하는 것과 동일한 코드 — 가 거래 가능한 시그널로 읽을 수 있는 메시지 수입니다: 암호화폐는 심볼과 방향, 포렉스/MetaTrader는 심볼, 방향, 손절가, 목표가입니다. 암호화폐 채널의 경우 이 숫자는 근사치입니다. 손절가와 목표가는 점검이 호출하지 않는 별도의 AI 단계에서 읽기 때문입니다.
누락 항목 경고
포렉스/MetaTrader 채널에서는 심볼과 방향은 있지만 손절가나 목표가가 없는 시그널이 별도로 집계되어, 채널을 연결하기 전에 왜 실적이 부진한지 알 수 있습니다 — 암호화폐 채널에는 별도의 경고 분류가 없습니다.
거래 가능한 시그널의 기준
점검은 AlgoVesta의 실제 운영 파서로 모든 메시지를 읽습니다 — 봇이 거래에 실제로 사용하는 것과 동일한 코드이며, 단순화된 데모가 아닙니다.
암호화폐 채널
인식 가능한 심볼(예: BTCUSDT)과 명확한 방향(매수/롱 또는 매도/숏)이 필요합니다. 손절가와 목표가는 운영 환경에서 별도의 AI 단계가 읽으며, 여기서 메시지가 집계되는 데 필수는 아닙니다.
포렉스 / MetaTrader 채널
심볼, 방향, 손절가, 그리고 최소 하나의 목표가가 필요합니다. AlgoVesta는 손절가와 목표가 없이는 포렉스 포지션을 절대 열지 않으므로, 둘 중 하나라도 없는 시그널은 거래 가능으로 집계되지 않고 경고로 표시됩니다.
전혀 집계되지 않는 항목
스크린샷, 단순 코멘트, 또는 읽을 수 있는 심볼과 방향이 없는 메시지 — 이런 것들은 모든 집계에서 제외됩니다.
점검은 7일 이내 최근 최대 200개의 메시지를 확인하며, 매우 활발한 채널은 200+로 표시됩니다.
점검이 알려주지 않는 것
점검은 메시지 수를 세는 것이지, 그 채널을 팔로우했을 때 수익이 났을지를 판단하지 않습니다. 어떤 채널은 완벽하게 읽히는 시그널을 올려도 손실이 날 수 있고, 어떤 채널은 시그널이 드물어도 팔로우할 가치가 있을 수 있습니다.
시간이 지나면서 채널 물량이 실제로 어떤 모습인지 보여주는 사례로, 실제 채널 하나를 30일간 검증한 저희 리얼리티 체크를 참고하세요: 메시지 4,105건 중 실제 거래 시그널 477건, 실제로 열린 주문 145건입니다. 저희가 마케팅용 승률을 공개하지 않는 이유도 함께 확인해 보세요.
이는 투자 자문이 아니며 특정 채널을 팔로우하라는 권유도 아닙니다. AlgoVesta는 텔레그램 채널에서 이루어지는 거래 콜을 보증하거나 검증하거나 책임지지 않으며, 메시지에서 읽을 수 있는 것과 읽을 수 없는 것만 알려드립니다.
실행 방법
이 점검은 본인의 대시보드 안에서, 본인이 연결한 텔레그램 계정을 사용해 실행됩니다 — 공개적으로 익명으로 사용할 수 있는 점검 도구는 없습니다.
"새 봇 설정"을 열고 텔레그램을 선택하세요
대시보드에서 새 봇 설정을 시작하고 시그널 소스로 텔레그램을 선택합니다.
텔레그램 계정을 연결하세요
본인의 전화번호로 로그인합니다. AlgoVesta는 귀하가 선택한 채널만 읽으며, 귀하를 대신해 메시지를 게시하거나 전송하지 않습니다.
채널을 추가하세요
본인의 텔레그램 대화 목록에서 선택합니다. AlgoVesta가 읽으려면 이미 해당 채널의 멤버여야 합니다 — 이것이 공개 점검 도구가 없는 이유입니다.
7일 점수를 확인하세요
패널에는 수신된 메시지 수, 발견된 거래 가능 시그널 수, 그리고 가장 최근에 읽힌 시그널의 항목들이 표시됩니다 — 거래소를 연결하거나 봇을 켜기로 결정하기 전에 확인할 수 있습니다.
채널 전체가 아니라 메시지 하나만 테스트하고 싶으신가요? 무료 텔레그램 시그널 파서에 붙여넣어 보세요.
자주 묻는
질문
결정하기 전에 가장 많이 묻는 질문들 — 아직 궁금한 점이 있다면 여기서 시작하세요.